首先需要了解Linux操作系統和java語言，這是學習大數據的基礎。
Linux:因為大數據相關軟件運行在Linux上，所以Linux要學的更扎實。學好Linux會極大的幫助你快速掌握大數據相關技術，讓你更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環(huán)境和網絡環(huán)境配置?？梢陨俨群芏嗫?，學會理解腳本，這樣就可以更容易理解和配置大數據集群。還能讓你更快地學習未來新的大數據技術。
Java:只要懂一些基礎知識，做大數據的話不需要有很高深的java技術。學習java SE相當于學習大數據基礎。
除了學習大數據的基礎知識，還需要學習大數據技術。
Hadoop:這是一個流行的大數據處理平臺，幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這是必須學習的。Hadoop包括幾個組件HDFS、 MapReduce和YARN。HDFS是一個存儲數據的地方，就像我們電腦的硬盤一樣，文件都存儲在上面。MapReduce處理和計算數據。它有一個特點就是不管數據有多大都可以把數據跑完，只是時間可能不是很快，所以叫數據批處理。
Zookeeper:擁有萬金油屬性的Zookeeper在安裝Hadoop的HA時會用到，以后Hbase也會用到。一般用來存儲一些合作信息，比較小，一般不超過1M。使用它的軟件取決于它。個人覺得只需要正確安裝，讓它正常運行就可以了。
Mysql:在學習了大數據的處理之后，可以學習mysql數據庫，這是一個處理小數據的工具，因為它將在以后安裝hive時使用。mysql需要掌握什么水平可以安裝在Linux上運行?？梢耘渲煤唵蔚臋嘞蕖⑿薷母脩舻拿艽a和創(chuàng)建數據庫。這里主要是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個很像。
Sqoop:這個是用來把數據從Mysql導入Hadoop的。當然，你不用用這個。把Mysql數據表直接導出到HDFS也是一樣的。當然，在生產環(huán)境中使用Mysql時，要注意它的壓力。
Hive:這個東西對于懂SQL語法的人來說是個神器。它可以讓您輕松處理大數據，而不必編寫MapReduce程序。
Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要它。它可以幫助您管理您的Hive或MapReduce、 Spark腳本，檢查您的程序是否正確執(zhí)行，在出現問題時向您發(fā)出警報，重試您的程序，最重要的是，配置您的任務相關性。我相信你會喜歡的，不然看了一堆劇本和密密麻麻的crond。
Hbase:這是Hadoop生態(tài)系統中的NOSQL數據庫。其數據以密鑰和值的形式存儲，并且密鑰是唯一的，因此可以用于重復數據消除。與MYSQL相比，它可以存儲更多的數據。所以往往在大數據處理完成后作為存儲目的地。
以上，便是大數據專業(yè)課程需要掌握的大部分內容，需要注意的是，不同的大數據培訓班會有不同的課程設置，同學們在選定大數據培訓班之后要跟著講師的講課思路學習，不可三心二意，總覺得別的培訓班的課程會更好，這樣會一事無成。
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