學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)開發(fā)哪個(gè)好？
大數(shù)據(jù)開發(fā)做什么？
大數(shù)據(jù)開發(fā)分兩類，編寫Hadoop、Spark的應(yīng)用程序和對(duì)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身進(jìn)行開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師主要負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)和維護(hù)、相關(guān)工具平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與產(chǎn)品開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)日志大數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)計(jì)算和流式計(jì)算以及數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)的研發(fā)和網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)主題建模等工作。
大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)具備的技能：
目前從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的語言包括java、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka生態(tài)的原理和使用方法，掌握數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘的各項(xiàng)流程。
大數(shù)據(jù)分析師是做什么的？
大數(shù)據(jù)分析師在大數(shù)據(jù)時(shí)代受到格外重視的一個(gè)崗位，尤其是具備專業(yè)技能以及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)分析人才，是企業(yè)競(jìng)相爭(zhēng)搶的香餑餑。隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，人才需求增加，大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)也多了起來。
大數(shù)據(jù)分析師，隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重視也越發(fā)地得到重視，大數(shù)據(jù)分析師的日常工作，總結(jié)為挖掘海量數(shù)據(jù)當(dāng)中的價(jià)值信息。做大數(shù)據(jù)分析涉及到數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模與分析、數(shù)據(jù)可視化等環(huán)節(jié)。
大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的技能：
熟悉Excel的使用，熟練使用圖表及函數(shù)功能，掌握VBA編程技能者優(yōu)先；熟悉MySQL數(shù)據(jù)庫的使用，熟練掌握SQL相關(guān)的DML數(shù)據(jù)操作語言；了解基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法，包含：描述性分析、回歸分析、方差分析；有相關(guān)數(shù)據(jù)可視化工作經(jīng)驗(yàn)、自動(dòng)化報(bào)表開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)開發(fā)哪個(gè)好？通過上面的對(duì)比可以看出，兩個(gè)崗位大數(shù)據(jù)開發(fā)傾向于數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)技術(shù)方便，而大數(shù)據(jù)分析師側(cè)重分析方面的技能，如何選擇具體看你想從事哪個(gè)方向的工作了。
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